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Numero di pubblicazioni : 7.
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Raniero Ceccarelli.
A Deep Learning technique to forecast solar radiation.
Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2025
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Shiva Khoshhal Doost.
Approcci di Deep Learning per la Previsione della Produzione Fotovoltaica = Deep Learning Approaches for Photovoltaic Power Forecasting.
Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2025
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Andrea Pantuso.
State of Health estimation in EV batteries through deep neural networks using Transfer Learning approach.
Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Marco Destradis.
Comparison of deep learning techniques for processing satellite imagery.
Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
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Alessandro Versace.
Geostationary Satellite Image-based Deep Learning Techniques For Solar Radiation Forecasting.
Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Gianluca Bussolo.
Transfer Learning-based methodology for State of Health estimation of EVs battery pack.
Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
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Tommaso Monopoli.
A novel procedure for real-time SOH estimation of EV battery packs based on Time Series Extrinsic Regression.
Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2022
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