Elenco delle tesi il cui relatore è "Castangia, Marco"

Alessandro Nicoli'. Non-Intrusive Load Disaggregation of Air Conditioning Systems. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Data Science And Engineering, 2024

Alessandro Bonifacio. Analysis of the energy consumption of household appliances from 15 minute smart meter data and technical data sheets. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2024

Francesco Zanzariello. Applicazione del GSP per il NILM = GSP application for NILM. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2024

Minfang Li. Deep learning techniques to forecast solar radiation. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

Marco Destradis. Comparison of deep learning techniques for processing satellite imagery. Rel. Edoardo Patti, Raimondo Gallo, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

Alessandro Versace. Geostationary Satellite Image-based Deep Learning Techniques For Solar Radiation Forecasting. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia, Raimondo Gallo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

Benedetta Giorgi. Generative adversarial networks for simulating household electricity behaviours. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Chuanjiao Wang. Research on non-intrusive load disaggregation. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022

Luis Daniel Martinez Salgado. Deep Learning YOLO like model Applied on Energy Disaggregation. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2022

Alessandro La Rocca. RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Lina Maria Medina Grajales. Comparative analysis of neural network techniques for short-term water level forecasting in a flooding scenario. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

Raimondo Gallo. Solar radiation forecasting with deep learning techniques integrating geostationary satellite images. Rel. Edoardo Patti, Alessandro Aliberti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021

Angelica Urbanelli. An Unsupervised and Online NILM Approach for ON/OFF Appliances Detection. Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021

Riccardo Sappa. Machine Learning and Clustering techniques for Anomalies Detection in Household Appliances. Rel. Edoardo Patti, Mulugeta Weldezgina Asres, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2021