Elenco delle tesi il cui relatore è "Branciforti, Francesco"

Ibrahim Ghadre. Development of Deep Learning Integrated Mobile Framework for Dermatological Image Analysis. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025

Hafida Bouhou. Ottimizzazione di un algoritmo per il tracking 3D di organoidi tumorali = Optimization of a 3D Cancer Organoid Tracking Algorithm. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Lara Pistorio. Combination of Visual and Metadata Information for Accurate Lesion Classification using Deep Learning. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Filippo D'Agostino. Monitoraggio della Crescita Multi-Temporale di Organoidi Tumorali 3D  = Multi-Timepoint Growth Tracking of 3D Cancer Organoids. Rel. Kristen Mariko Meiburger, Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024

Maura Maggiore. Correzione di artefatti nelle immagini di microscopia confocale a fluorescenza: dall'euristica all'Intelligenza Artificiale = Artifacts correction in fluorescence confocal microscopy images: a journey from heuristics to Artificial Intelligence. Rel. Massimo Salvi, Kristen Mariko Meiburger, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Domenico Ficili. Super-Resolution Image Reconstruction using a GAN-based approach: application in Dermatology. Rel. Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Antonio Vispi. Data Augmentation con Generative Adversarial Networks = Data Augmentation with Generative Adversarial Networks. Rel. Massimo Salvi, Francesco Branciforti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022