![]() | Up a level |
Davide Consoli.
Computationally Enhanced Brain-Computer Interfaces Trained via Inverse Source Data.
Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018
Simone Scaringi.
Deterministic and Machine Learning Strategies in High Resolution Electroencephalography for BCI Applications.
Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019
Enrico Suria.
On the Use of Localized Strategies in Inverse Source Powered Brain-Computer Interfaces.
Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019
Alessandro Mascherin.
On an Computationally Empowered Virtual Reality System for Real Time Intracranial Neuronavigation.
Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
Daniele Paliotta.
Computationally Empowered Learning Strategies for Non-Invasive Intracranial Brain-Computer Interfaces.
Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Paolo Ricci.
Empowering human-computer interactions with advanced brain imaging and real-time virtual reality interfaces.
Rel. Francesco Paolo Andriulli, Marco Mussetta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020