21 Settembre 2018

• Davide Consoli. Computationally Enhanced Brain-Computer Interfaces Trained via Inverse Source Data. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2018

4 Aprile 2019

• Simone Scaringi. Deterministic and Machine Learning Strategies in High Resolution Electroencephalography for BCI Applications. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

16 Aprile 2019

• Enrico Suria. On the Use of Localized Strategies in Inverse Source Powered Brain-Computer Interfaces. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2019

25 Ottobre 2019

• Alessandro Mascherin. On an Computationally Empowered Virtual Reality System for Real Time Intracranial Neuronavigation. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019
  

  

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23 Ottobre 2020

• Daniele Paliotta. Computationally Empowered Learning Strategies for Non-Invasive Intracranial Brain-Computer Interfaces. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

18 Dicembre 2020

• Paolo Ricci. Empowering human-computer interactions with advanced brain imaging and real-time virtual reality interfaces. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Marco Mussetta. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

16 Aprile 2021

• Francesco Tardanico. Agarose-Based Inhomogeneous Brain Phantoms for Validating High-Resolution EEG Neuroimaging Solvers. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Adrien Merlini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
• Stefano Nitti. On the Viability of SSVEP Brain Computer Interfaces Based on Purely Imaged Stimuli. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

19 Luglio 2021

• Arturo Micheli. Transition from Visually Evoked to Purely Imagined Steady State Potentials in Brain-Computer Interfaces: Computational Schemes and Feasibility Assessments. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Davide Consoli, Paolo Ricci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

27 Luglio 2021

• Eleonora Flavia Morana. Virtual Reality Frameworks for Non-invasive Intercranial Explorations. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Michael, Christian, Merlini Adrien. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2021
  

  

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26 Ottobre 2021

• Gijon Kanjirathunkal Joy. On the Engineering and Control of a Robotic Arm via Brain Computer Interfaces. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021
  

  

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• Viviana Giunzioni. Overcoming eddy current solvers: on the full-wave modelling of quasi-static scenarios. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Michael, Christian, Merlini Adrien. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021
  

  

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24 Marzo 2022

• Simone Priori. Real-time Strategies in Brain Computer Interfaces when Driven by Purely Visual Imagery Signals. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Davide Consoli, Paolo Ricci, Arturo Micheli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

21 Aprile 2023

• Alessia Biagi. Learning strategies for MRI Surrogates in Brain Imaging and BCI. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Michael, Christian, Merlini Adrien. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023

28 Luglio 2023

• Giuseppe Ciacco. Advanced Algorithmic Strategies and Parallel Computational Models for Low and High Frequency Electromagnetics Scenarios. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Adrien Merlini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023

24 Ottobre 2023

• Matteo Cantenne. A Semi-Analytical Study of Neuronal Signal Transmission Across Multi-Layered Head Models: Analysis and Computational Experiments. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Ermanno Citraro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
  

  

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11 Aprile 2024

• Tommaso Quario. Learning-Based Head Model Similarity Estimation for MRI-Free Brain Imaging. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Adrien Merlini, Clement Henry. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

31 Ottobre 2024

• Matteo Masciocchi. Advanced Computational Strategies in Electromagnetic BEM Preconditioning. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
  

  

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10 Dicembre 2024

• Angelo Faccia. Computational and Experimental Benchmarks for High Resolution Paradigms in Brain Source Localization. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Adrien Merlini, Clement Bernard Pierre Henry. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
  

23 Luglio 2025

• Gioele Tiraboschi. EEGNet for Real-time EEG-Based Stress Analysis. Rel. Francesco Paolo Andriulli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
  

  

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12 Dicembre 2025

• Federico Guglielmi. Accelerated Computational Paradigms for Quantum Applications. Rel. Francesco Paolo Andriulli, Clement Henry. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Quantum Engineering, 2025