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Alessandra Daniele. Anomalies detection in high voltage batteries of hybrid and electric vehicles. Rel. Ezio Spessa, Daniela Anna Misul, Federico Miretti, Matteo Acquarone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2024
Alessandro Porcelli. Battery Circuital Modelling and SOC Estimation with Extended Kalman Filter: Software Simulations and Real-Time Hardware-in-the-Loop Validation. Rel. Daniela Anna Misul, Federico Miretti, Matteo Acquarone, Bernardo Sessa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2024
Pasquale Ciccullo. Reinforcement Learning for Hybrid/electric vehicle: Analysis and performance of reward functions in a real-time algorithm for P2-HEV. Rel. Ezio Spessa, Claudio Maino, Matteo Acquarone, Daniela Anna Misul. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2023
Luca Sassara. Cooperative Adaptive Cruise Control based on Reinforcement Learning for heavyweight BEVs. Rel. Daniela Anna Misul, Matteo Acquarone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2022
Luigi Lacaita. Studio parametrico di un algoritmo di Deep Reinforcement Learning per la gestione energetica di un veicolo ibrido elettrico = Parametric study of a Deep Reinforcement Learning algorithm for the energy management of a hybrid electric vehicle. Rel. Ezio Spessa, Claudio Maino, Matteo Acquarone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2022