La pelle è l’organo più esteso del corpo umano e le patologie che possono interessarla sono molteplici. Una delle forme più comuni di cancro a livello mondiale è il cancro alla pelle e ciò mette in evidenza la necessità di possedere strumenti diagnostici atti a rilevare precocemente e con precisione la natura maligna di alcune lesioni cutanee. L’obiettivo di questo lavoro di tesi è applicare il modello multimodale CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) di OpenAI per automatizzare la classificazione delle immagini di lesioni cutanee in benigne e maligne. Il punto di forza di CLIP è la sua capacità di integrare la visione artificiale alla comprensione del linguaggio naturale, consentendo al modello di combinare concetti visivi e testuali in modo sinergico.