Chenglu Zhou
Revisione: tecniche per elaborare la nuvola di punti dei radar mmWave per l'attività umana e la postura dell'attività umana.
Rel. Mihai Teodor Lazarescu, Luciano Lavagno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2023
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Abstract
Il radar a onde millimetriche (mmWave) è diventato sempre più importante, influenzando in modo significativo varie aree di ricerca, in particolare quelle relative al rilevamento e al tracciamento umano. Tuttavia, l'interpretazione dei dati della nuvola di punti raccolti dal radar mmWave, un elemento chiave in questi processi, rimane un compito impegnativo. Questo documento di revisione approfondisce i metodi di elaborazione all'avanguardia per i dati delle nuvole di punti acquisiti tramite il radar mmWave. Ispezioniamo e chiariamo sistematicamente i significativi progressi compiuti nel campo, concentrandoci su parole chiave essenziali come localizzazione indoor, rilevamento umano, tracciamento umano, Human Activity Recognition (HAR) e ricostruzione della postura umana.
Per prima cosa delineiamo gli aspetti principali e le sfide associate ai dati delle nuvole di punti basati su radar mmWave, offrendo approfondimenti su come differiscono dai dati raccolti tramite sensori tradizionali come Lidar e telecamere
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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