Il carcinoma alla mammella è la neoplasia più frequente nel mondo femminile con un tasso di mortalità che si attesta intorno al 17%. Il tasso di mortalità è strettamente legato alla tempestività con cui si effettua la diagnosi, tempi minori corrispondono a prognosi migliori. In ambito tecnologico, lo sviluppo del deep learning e in particolare delle CNN (convolutional neural network) ha fornito un ottimo strumento per la classificazione e la segmentazione di immagini. In questo lavoro di tesi si è sviluppato un sistema automatico per la caratterizzazione del carcinoma alla mammella in immagini istologiche basato su CNN capace di classificare il tessuto tra quattro classi: a) Normal b) Benign c) In-Situ d) Invasive.