Lo studio del sonno attraverso l’analisi dei segnali polisonnografici (PSG) è importante per la determinazione della performance neurocognitiva (PNC) di un soggetto. Il riconoscimento delle prime fasi di addormentamento potrebbe aiutare a prevenire errori dovuti alla ridotta capacità di rispondere a stimoli esterni e conseguenti incidenti in ambiti della vita quotidiana e lavorativa, come la guida o l’utilizzo di macchinari potenzialmente pericolosi. Solitamente questa analisi è operata da tecnici di laboratorio ed è effettuata guardando tracciati di molteplici segnali (EEG, EOG, EMG ed ECG) provenienti dal corpo umano. In questo studio si è cercato di sviluppare un metodo completamente automatico che replicasse il lavoro svolto da un tecnico specializzato.