Elenco delle tesi il cui relatore è "Faraci, Francesca Dalia"

21 Ottobre 2020

Giuliana Monachino. Clustering Sleep EEG Recordings to improve the Automated Sleep Scoring Procedure. Rel. Valentina Agostini, Luigi Fiorillo, Francesca Dalia Faraci, Alberto Vancheri. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

15 Dicembre 2021

Davide Pedroncelli. Automatic Sleep Staging with Multi-Scored Datasets via Deep Learning. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

Beatrice Zanchi. Brugada syndrome identification based on P-wave characteristics: a Machine Learning approach. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

14 Dicembre 2022

Giulio Quaglia. Uncertainty quantification in biomedical Deep Learning models. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022

23 Marzo 2023

Andrea Ravera. ECG Signal Denoising for Wearable Devices. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci, Giuliana Monachino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

21 Luglio 2023

Michele Marino. Evaluation of synthetic ECG signals generated with a Generative Adversarial Network. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

Gianpaolo Palo. A comparative analysis between standard polysomnographic data and in-ear-EEG signals. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

13 Dicembre 2023

Greta Furlotti. Obstructive sleep apnea detection: exploring neural activity variations through statistical analysis and machine learning. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023

25 Marzo 2024

Silvia De Luca. Development of an algorithm for stress estimation based on wearable data. Rel. Valentina Agostini, Francesca Dalia Faraci. Politecnico di Torino, NON SPECIFICATO, 2024