![]() | Livello precedente |
Ehsan Ansari Nejad.
Convolutional Neural Network for Quality Prediction in Resistance Spot Welding.
Rel. Giulia Bruno, Emiliano Traini, Gabriel Antal, Manuela De Maddis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
Paolo Finucci.
Physics-informed machine learning for manufacturing applications.
Rel. Giulia Bruno, Gabriel Antal, Emiliano Traini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2025
Meghri Boudaghian.
Frequency-Domain Analysis of Electrode Force Signals in Resistance Spot Welding for Quality Evaluation.
Rel. Giulia Bruno, Gabriel Antal. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2025
Roxana Duma.
Application of unsupervised machine learning for resistance spot welding.
Rel. Giulia Bruno, Gabriel Antal. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2024
Andrea Cencio.
Data management system enabling digital twin for resistance spot welding.
Rel. Giulia Bruno, Manuela De Maddis, Gabriel Antal, Emiliano Traini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
Giorgia Ficili.
Digital Twin and Machine Learning in welding: implementation of a CNN model for image classification and quality monitoring.
Rel. Giulia Bruno, Emiliano Traini, Gabriel Antal. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2023