Riadattamento di un algoritmo di sparsificazione basato su un'indiretta minimizzazione della norma lp nel contesto del hyper-reduction. Si definisce hyper-reduction una seconda fase di riduzione che avviene nel contesto delle PDEs parametriche quando viene applicata una prima fase di riduzione attraverso metodi di riduzione del modello, e.g. basi ridotte. Il metodo da noi sviluppato viene confrontato, attraverso alcuni problemi test, con quelli presenti nella letteratura del hyper-reduction.