Annarosa Scalcione
Classificazione della Fatica Tramite Segnale ECG-HRV: Modello SVM e Validazione Rispetto a Parametri Metabolici.
Rel. Daniela Maffiodo, Samuele De Giuseppe. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2025
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Abstract
La valutazione oggettiva della fatica in contesti di monitoraggio continuo rappresenta una sfida aperta. Questo studio propone un approccio basato su segnali elettrocardiografici (ECG) acquisiti tramite dispositivi indossabili, finalizzato a stimare e classificare automaticamente diversi livelli di intensità della fatica. L'attività sperimentale è stata condotta su undici soggetti mediante un protocollo ciclistico sub-massimale ispirato al test di Ekblom-Bak, articolato in tre fasi di crescente intensità (riposo, fatica moderata, fatica elevata). Durante le prove sono stati acquisiti simultaneamente i segnali ECG con dispositivo MotemaSens (OT Bioelettronica), la frequenza cardiaca attraverso fascia Garmin HRM-Dual, i dati metabolici di riferimento tramite il sistema Cosmed K5 e la potenza erogata dal cicloergometro (Technogym).
La stima del consumo di ossigeno è stata ottenuta mediante un modello predittivo derivato dalla frequenza cardiaca e dalla potenza erogata
Relatori
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Corso di laurea
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Aziende collaboratrici
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