Machine vision per il miglioramento della qualità nei processi agroalimentari. La tesi si propone di analizzare l’applicazione di sistemi di Machine Vision nei processi produttivi agroalimentari, con l’obiettivo di rilevare difetti qualitativi e garantire elevati standard di sicurezza. Partendo da una revisione della letteratura, verranno esaminate le principali tecniche di machine vision, le tipologie di hardware utilizzabili (telecamere ad alta risoluzione, sensori multispettrali) e i più recenti algoritmi di riconoscimento delle immagini basati su reti neurali convoluzionali (CNN). Successivamente, si procederà alla realizzazione di un prototipo sperimentale, raccogliendo un dataset di immagini ad alta risoluzione di materie prime (ortaggi, frutta, cereali) per testare l’accuratezza e l’affidabilità del sistema.