Alessandro Longhi
Development and Calibration of a Driver Model for Lap-Time Prediction of a 14-DOF Vehicle GT-SUITE Model.
Rel. Federico Millo, Luciano Rolando. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025
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Abstract
Nel contesto delle corse motoristiche, le prestazioni in termini di dinamica del veicolo giocano un ruolo chiave nel massimizzare i risultati finali in pista. Il primo indicatore di prestazioni del veicolo è il tempo sul giro: più basso è il valore, maggiore è la velocità. Durante lo sviluppo del veicolo, è fondamentale testare ogni aggiornamento per verificarne l’efficacia. I test in pista, tuttavia, comportano passaggi dispendiosi come la produzione e l’installazione di componenti, la disponibilità del tracciato e necessità di rifornire o ricaricare il veicolo. Inoltre, fattori come l’affidabilità degli aggiornamenti, le condizioni atmosferiche e del fondo, il consumo degli pneumatici, nonché la precisione e le sensazioni del pilota, influenzano significativamente i risultati, sia in termini di affidabilità che di ripetibilità.
Tali limitazioni possono essere superate sostituendo le prove in pista con simulazioni in un ambiente virtuale
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