La seguente trattazione ha come obiettivo principale quello di verificare le potenziali applicazioni dei Large Language Models nella progettazione dei database. Attraverso un’analisi sperimentale, svolta su un significativo numero di campioni, la presente ricerca punta a verificare criticità e performance degli LLM, delineando i contesti in cui il loro utilizzo risulta vantaggioso e le possibili sfide da affrontare per una loro implementazione efficace. L’analisi sperimentale è stata condotta su un campione significativo di descrizioni testuali di database. Tre modelli di LLM (ChatGPT, Gemini e Llama) sono stati testati nella generazione di schemi logici relazionali e istruzioni SQL, confrontandone le performance attraverso criteri specifici.