Negli ultimi anni, l’uso dell’Intelligenza Artificiale (AI) per supportare e potenziare i modelli di System Dynamics (SD) ha suscitato un crescente interesse nella comunità scientifica. Questa revisione sistematica della letteratura analizza le principali applicazioni delle tecniche di AI, come il Machine Learning, le reti neurali e gli algoritmi evolutivi, nel miglioramento della simulazione e della modellizzazione dei sistemi dinamici complessi. L’obiettivo è comprendere in che modo questi strumenti possano contribuire alla calibrazione dei parametri, alla previsione delle dinamiche di sistema e all’ottimizzazione delle strategie decisionali. L’analisi si basa su una selezione rigorosa di studi pubblicati in riviste e conferenze scientifiche, mettendo in evidenza sia i progressi ottenuti che le sfide ancora aperte.