Questo lavoro di tesi è stato realizzato con il supporto di Spindox, un'azienda operante nel settore ICT, che ha fornito una supervisione costante durante lo sviluppo del progetto. Lo scopo di questa tesi è sviluppare un framework per l’ottimizzazione dei parametri di un modello di simulazione di una supply-chain. Il framework proposto garantisce versatilità e robustezza, risultando applicabile anche a problemi black-box generici caratterizzati da alta complessità e funzioni non analitiche. Il primo capitolo introduce i concetti fondamentali dell’ottimizzazione basata su simulazione, con particolare attenzione ai problemi black-box e ai modelli surrogati, come le Radial Basis Functions, oltre a tecniche di campionamento come il Latin Hypercube Sampling.