Il glioblastoma multiforme (GBM) è uno dei tumori cerebrali più aggressivi e letali, caratterizzato da rapida progressione, elevata eterogeneità e resistenza ai trattamenti standard. Comprendere la sua evoluzione in base a diverse strategie terapeutiche è fondamentale per migliorare i risultati dei pazienti. Questa tesi si concentra sullo sviluppo di una pipeline di analisi per la radiomica longitudinale applicata ai dati di risonanza magnetica ottenuti da uno studio sui trattamenti immunoterapici per il glioblastoma in modelli murini. La radiomica consente di estrarre informazioni quantitative dalle immagini mediche, permettendo una valutazione più dettagliata della progressione del tumore. In questo lavoro, sono state acquisite scansioni MRI settimanali per quattro gruppi di topi sottoposti a diversi approcci terapeutici.