Il monitoraggio e la manutenzione delle infrastrutture stradali rappresentano aspetti fondamentali per la sicurezza e l’efficienza della mobilità urbana. Questa tesi si concentra sull’analisi dei dissesti stradali a Torino, con particolare attenzione alla zona di Cit Turin, utilizzando tecnologie di Mobile Mapping System (MMS) e metodologie di riconoscimento automatico e semi-automatico dei danni. L'approccio prevede inizialmente una mappatura su QGIS basata su dati geospaziali acquisiti da rilievi LIDAR e immagini ad alta risoluzione, con l’obiettivo di individuare irregolarità del manto stradale. Successivamente, il software Lidar360MLS viene impiegato per un’analisi automatizzata dell’indice di condizione del manto stradale (PCI = Pavement Condition Index), consentendo di ottenere una classificazione qualitativa delle condizioni stradali.