L’obiettivo principale della presente tesi è quello di valutare se lo switch di affitti da breve a lungo termine sulla piattaforma è in grado di incrementare i ricavi. A tal fine ci si avvale di un ricco database, proveniente da AirDNA, contenente 1.754.517 annunci relativi alla città di Parigi nel periodo compreso tra il 2019 e il 2022. Sono state condotte analisi di statistica descrittiva nel periodo pre-pandemico, pandemico e post-pandemico per le variabili implicate nei modelli successivi, in modo da visualizzarne eventuali variazioni e tendenze. Sono state poi eseguite anche analisi di tipo econometrico, al fine di poter cogliere al meglio gli effetti.