Durante il tirocinio in Technology Reply, finalizzato alla stesura di questa tesi, ho avuto modo di partecipare ad un progetto, tuttora in corso, per la creazione di una piattaforma end-to-end su cui utilizzare algoritmi per l’analisi dei dati, la manutenzione predittiva e la rilevazione di anomalie. L’azienda cliente, leader nel settore in ambito manifatturiero, ha richiesto la creazione di una piattaforma su Oracle Analytics Cloud che consentisse la manutenzione e l’individuazione di criticità nelle proprie macchine installate per l’imballaggio e l’imbottigliamento. In questa tesi verranno presentate le fasi del progetto. In primo luogo, si sono utilizzati in combinazione un DataLake e un DataWarehouse per la costruzione dell’ambiente di lavoro.