Negli ultimi decenni le criticità legate alla generazione, all’individuazione e allo smaltimento dei detriti spaziali hanno suscitato un grande interesse da parte delle agenzie spaziali internazionali. Attualmente non è possibile trascurare l’impatto che questi detriti hanno sull’ambiente spaziale e in particolare il potenziale pericolo che costituiscono per quanto riguarda l’ambiente delle orbite LEO maggiormente popolate da satelliti operativi. Tra queste ultime possono essere citate le orbite Eliosincrone e Molniya. Il lavoro svolto si inserisce nel contesto precedentemente introdotto basandosi sul problema proposto all’interno della Global Trajectory Optimization Competition (9th Edition), e utilizzando un metodo in grado di effettuare una stima rapida dei costi di una campagna di rimozione di detriti, sfruttando le capacità di ottimizzazione di una classe di algoritmi evolutivi di ricerca, ovvero gli algoritmi genetici.