Le acque sotterranee rappresentano una risorsa strategica di acqua dolce per diversi settori, tra cui l'acqua potabile, la produzione agricola e i servizi ecosistemici. Il bacino del Mediterraneo è una regione notoriamente povera d'acqua che fa sempre più affidamento sull'uso delle acque sotterranee, soprattutto nei periodi di siccità. Molte aree della regione mediterranea stanno già affrontando lo stress idrico a causa della crescente domanda e delle risorse limitate. Il cambiamento climatico è destinato ad aggravare questi problemi, poiché si prevede che porterà a condizioni di siccità più frequenti e gravi in alcune aree e a precipitazioni irregolari in altre. Grazie alla crescente disponibilità di dati e alle capacità di elaborazione computazionale, i modelli di deep learning stanno conoscendo un aumento di popolarità.