Carolina Gomez Orrego
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO 2D ECHOCARDIOGRAPHY FOR THE EARLY DETECTION OF MYOCARDIAL INFARCTION.
Rel. Filippo Molinari. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
L'infarto del miocardio (MI) si verifica in seguito ad una interruzione del flusso sanguigno al muscolo cardiaco, di solito a causa di una sottostante malattia coronarica (CAD). Nel 2019, le CADs di tipo ischemico sono state responsabili di 1 decesso su 6, diventando la principale causa di decesso nel mondo. Allo stato attuale, la diagnosi di malattie cardiache, e in particolare di MI, si definisce a partire da specifici valutazioni di biomarcatori ed elettrocardiografia. Tuttavia, poiché i risultati di questi metodi sono talvolta inconcludenti e possono portare a diagnosi errate, confondendosi con altre sindromi, i cardiologi si affidano frequentemente a tecniche di diagnostica per immagini.
L'ecocardiografia è la tecnica più utilizzata, poiché consente la visualizzazione del cuore in modo semplice, in tempo reale ed economico
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
