Unmanned Aerial Vehicles (UAV) hanno acquisito un'importanza significativa in diversi settori, principalmente per usi militari, ma anche di recente hanno avuto una crescente accettazione negli spazi civili. Pertanto, una profonda analisi/valutazione dei rischi per la sicurezza per prevenire ogni possibile danno a se stessi, all'ambiente e alle persone è fondamentale per la costruzione e l'utilizzo degli UAV. Per raggiungere questo obiettivo, dovrebbero essere affrontate due sfide fondamentali: i) identificazione dei tipi e della frequenza dei problemi e ii) misurazione del loro impatto. Questa tesi ha lo scopo di affrontare la prima sfida automatizzando il processo di analisi del campo dati. Per fare ciò, sono stato prima eseguite alcune analisi statistiche dei problemi segnalati dei sistemi UAV (in Github) e abbiamo estratto manualmente i dati dettagliati dai rapporti per comprendere meglio il tipo e la natura dei problemi.