Alberto Amore
Implementazione di modelli di ottimizzazione in python mediante Pyomo e DOCplex: applicazione ad un caso aziendale = Python implementation of optimization models with Pyomo and DOCplex: a case study.
Rel. Paolo Brandimarte. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2021
Abstract
L’obiettivo principale dell’elaborato è la comprensione, lo studio e l’implementazione python delle metodologie e dei modelli matematici utili allo studio di un problema decisionale. Viene dato ampio spazio alla presentazione dei metodi e modelli presenti in letteratura per trattare una vasta gamma di problemi decisionali, come problemi multi-obiettivo, con preferenze complesse, decisori molteplici, lineari e lineari a variabili intere. In particolare, vengono introdotti i modelli di programmazione lineare e lineare intera evidenziandone le caratteristiche principali, le difficoltà ed elencando i maggiori metodi risolutivi presenti in letteratura. In seguito vengono presentati i principali metodi risolutivi in caso di decisori parzialmente incoerenti, o presenza di un gran numero di indicatori influenti per la decisione, come la teoria dell’utilità additiva ed i metodi a razionalità debole.
In questa sezione, verrà evidenziata l’importanza del comportamento del decisore, che influisce pesantemente sui criteri per la ricerca della soluzione ottimale che rispecchia le proprie preferenze
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