Andrea Cossio
Extraction of spatio-temporal sequences.
Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
| Abstract: |
This work proposes a novel procedure to convert and aggregate multiple multivariate time series into multiple discrete sequences of data in such a way that it is then possible to extract spatio-temporal patterns and rules from them, using frequent pattern mining algorithms. |
|---|---|
| Relatori: | Paolo Garza |
| Anno accademico: | 2020/21 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 67 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
| Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
| URI: | https://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/15893 |
 |
Modifica (riservato agli operatori) |
