Virtual Soot Sensor Modello per analisi predittiva di formazione di soot in motore ad accensione spontanea Abstract La sempre maggior stringente necessità di ridurre le emissioni inquinanti ha portato ad uno studio sempre più approfondito delle tecniche di trattamento dei gas combusti prodotti da motori ad accensione spontanea. In particolare, viene analizzato il principale componente delle comuni polveri sottili, il soot. L’obiettivo del presente elaborato è quello di realizzare un modello, implementabile in futuro in ECU (electronic control unit), che stimi in modo accurato la quantità di particolato prodotta da un motore Diesel. Tale modello, scritto in ambiente Python, è realizzato mediante strumenti matematici di Machine Learning, nonché algoritmi di apprendimento supervisionato.