Nel presente lavoro di tesi si sono sviluppati ed analizzati diversi modelli di previsione dei consumi e della produzione di energia basati sul Machine Learning, sfruttando i dati provenienti da alcuni stabilmente produttivi; tale analisi ha permesso di individuare punti di forza e criticità dei processi in esame. Inoltre, ha reso possibile una previsione dei consumi strategicamente utile per amministrare al meglio le risorse. Infatti, una corretta regolazione dell’utilizzo dell’energia è fondamentale nel settore industriale per conseguire un’efficace gestione delle risorse energetiche ed economiche. Negli ultimi anni il grande aumento di disponibilità di informazioni a disposizione, da un punto di vista sia quantitativo sia qualitativo, e lo sviluppo di algoritmi computazionali nel campo dell’intelligenza artificiale hanno consentito lo sviluppo di nuovi modelli di previsione dei consumi.