Il sonno è un processo fisiologico fondamentale e la corretta classificazione delle sue fasi è essenziale per la diagnosi dei disturbi del sonno. Il riferimento diagnostico per lo sleep staging è la polisonnografia (PSG), esame basato sulla registrazione multimodale di segnali fisiologici in ambiente clinico, in cui l’elettroencefalogramma (EEG) rappresenta il principale riferimento per la determinazione degli stadi del sonno. Tuttavia, la PSG risulta onerosa, richiede personale specializzato e l’impiego di numerosi sensori che possono alterare le naturali condizioni di riposo; inoltre, lo scoring manuale dei tracciati EEG è soggetto a variabilità inter- e intra-operatore. Per superare tali limiti, la ricerca si è orientata verso l’utilizzo di segnali alternativi e l’automatizzazione del processo di classificazione.