Vincenzo Marra
Attività di sviluppo di un sistema di controllo in anello chiuso con feedback ottico.
Rel. Massimo Sorli, Antonio Carlo Bertolino, Andrea De Martin. Politecnico di Torino, Master of science program in Mechanical Engineering, 2025
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Abstract
Nata agli inizi degli anni Sessanta la visione artificiale ha subito negli ultimi decenni un rapido sviluppo grazie all'avvento di sensori e dispositivi sempre più performanti. Con l'integrazione di algoritmi di deep learning e intelligenza artificiale è stata ampiamente utilizzata in robotica, applicazioni per guida autonoma, video sorveglianza e tanto altro. L'introduzione di tale soluzione nell'ambito dei servosistemi risulta interessante per svariati motivi di natura tecnica e applicativa. Anzitutto utilizzare una videocamera come feedback di posizione risulta essere una soluzione non intrusiva e contactless a differenza dei tradizionali trasduttori impiegati nei servosistemi. Questo è particolarmente vantaggioso poiché esclude il contatto diretto tra sensore e attuatore eliminando tutti gli errori sistematici a cui può andare incontro l'elemento di misura.
Nel controllo e regolazione l'introduzione di videocamere permette lo sviluppo di strategie di retroazione sofisticate basate sul processamento di immagini che permettono di adattarsi in tempo reale a differenti condizioni ambientali e a disturbi esterni sul sistema
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