Gianluca Frison
Sviluppo logiche di path planning e tracking per veicoli passeggeri a guida autonoma = DEVELOPMENT OF PATH PLANNING AND TRACKING ALGORITHMS FOR AUTOMATED PASSENGER VEHICLES.
Rel. Mauro Velardocchia, Antonio Tota, Luca Dimauro. Politecnico di Torino, Master of science program in Mechanical Engineering, 2023
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Abstract
Sviluppo logiche di path planning e tracking per veicoli passeggeri a guida autonoma Il presente lavoro di tesi, si pone il modesto obiettivo di passare in rassegna le fasi di ricerca, di studio, di utilizzo e manipolazione di logiche di base per la generazione e il perseguimento di traiettorie per veicoli a guida autonoma. A seguito di una prima fase di ricerca, documentazione e catalogazione generale dei sistemi a guida autonoma, si passa allo studio di alcune logiche per la generazione della traiettoria (‘path planning’) che rappresentano il cuore fondamentale di un sistema autonomamente decisionale, mettendo in evidenza le differenze e le somiglianze che esistono tra di esse.
Ci si concentra, dunque, sullo studio e ottimizzazione di un metodo ‘Curves Motion Planning’ in ambiente Matlab denominato ‘trajectory Optimal Frenet’, basato sulla generazione di traiettorie curvilinee cinematicamente e dinamicamente eseguibili da un veicolo reale, andando ad agire su alcune funzioni di costo che garantiscano l’ottenimento di traiettorie conformi alle richieste di progetto (e.g
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