La tesi ha come obiettivo l'analisi di tempi ciclo provenienti da un macchinario per stampaggio a iniezione di materiale plastico al fine di catturare l'evoluzione temporale dei dati tramite un semplice processo stocastico, che possa essere utilizzato per fare previsioni sulla produzione. I dati ottenuti presentano evidenti change point del valor medio, e un numero importante di valori che appaiono anomali. Una panoramica riguardante statistiche robuste ad outliers è stata effettuata per poi applicare un algoritmo per individuare in maniera robusta le locazioni dei change-point (a questo fine due classi di algoritmi sono state implementate e messe a confronto). Il modello finale considera la variabilità indotta da ritardi di misurazione, stimandone il contributo sulla variabilità totale con un approccio prima frequentista, approssimato, e in seguito con un analisi più precisa di tipo bayesiano..