Inferenza statistica nei modelli di reti di reazione: il metodo della verosimiglianza sintetica = Inference in reaction network models: synthetic likelihood method

In questa tesi si è studiato come il metodo bayesiano della verosimiglianza sintetica aiuti a inferire la struttura topologica di una rete di reazioni, come le reti di regolazione genica o particolari modelli epidemici. Attraverso l’utilizzo di tecniche Markov Chain Monte-Carlo (MCMC) si è cercato di ricostruire la funzione di verosimiglianza sintetica, al fine di stimare alcune delle caratteristiche principali della rete, come i tassi di reazione nel caso di reti biochimiche. Infine, si è proceduto all’applicazione del metodo su caso pratico e alla valutazione dello stesso.