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Registrazione di immagini MRI e istologiche della prostata = Registration of MRI and histological image of prostate

Davide Bagnato

Registrazione di immagini MRI e istologiche della prostata = Registration of MRI and histological image of prostate.

Rel. Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2019

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Abstract:

Tramite algoritmi di registrazione/allineamento delle immagini, per applicazioni biomediche, si è grado di valutare le diverse informazioni derivanti da diverse tipologie di imaging (MRI, PET, CT, US), per migliorare la diagnosi, terapia e la gestione clinica del cancro. In particolare, nella diagnosi del cancro alla prostata (CaP), estendere le informazioni spaziali del tumore nelle immagini istologiche ex vivo ottenute in seguito a prostatectomia radicale (WMH), alle immagini pre-operatorie in vivo di risonanza magnetica (MR) è importante per formare i radiologi e per la costruzione di sistemi di diagnosi assistita da computer (CAD) per il rilevamento della malattia direttamente sulle immagini MR in vivo. Tuttavia, le molte variabili di un generale framework di registrazione, portano ad avere diverse soluzioni con diversi risultati. A tale scopo, è stato proposto un overview e un confronto tra 12 diversi tipi di registrazione WMH-MRI 2D implementati grazie al toolbox Elastix, valutati su 24 coppie di sezioni MRI WMH identificate come fette corrispondenti da medici esperti. Per il confronto si è valutato la Mutua Informazione (MI), il coefficiente di Cross-Correlazione Normalizzato (NCC), il coefficiente Dice, il Target Registration Error (TRE) e i tempi computazionali, utilizzando le segmentazioni manuali e automatiche della ghiandola prostatica nelle due tipologie di immagini. A partire dai risultati ottenuti si è infine proposto un algoritmo automatico di registrazione che, date due immagini 2D MRI e WMH corrispondenti, provvede alla segmentazione e all’allineamento della slice istologica sull'immagine MR.

Relators: Filippo Molinari, Massimo Salvi, Bruno De Santi
Academic year: 2018/19
Publication type: Electronic
Number of Pages: 65
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-21 - BIOMEDICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11361
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