Tesi

Daniele Leto. Interpretability techniques for a time series classification model used to predict Acute Kidney Injury episodes. Rel. Valentina Alice Cauda, Luca Gilli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020