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Tesi di Caniglia, Dario

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Tesi

[img] Dario Caniglia. End-effector tools wear prediction: interaction with the workpiece modelling in a quasi-FEM approach. Rel. Alessandro Rizzo, Giovanni Guida. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

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