La pianificazione di un trattamento di radioterapia ha come obiettivo fornire la massima dose possibile alla lesione tumorale e contemporaneamente ridurre al minimo i danni ai tessuti sani circostanti. Nel caso della radioterapia applicata alla prostata, gli organi da salvaguardare sono la vescica e il retto. Partendo dal metodo con cui è stato affrontato il problema in uno studio precedente, in questo lavoro di tesi è stato implementato un algoritmo genetico (GA) che consente di ottimizzare la massima dose uniforme equivalente (MaxEUD) con cui irradiare gli organi a rischio. In particolare, la funzione di fitness del GA è stata integrata con una Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), che ha appreso come associare i valori di fitness alle soluzioni del GA da valutare.