Durante gli ultimi anni, le Reti Neurali Convoluzionali sono state utilizzate con successo per compiere diversi tipi di compiti nel contesto dell'apprendimento automatico. Un elemento cruciale in questi sistemi sono le collezioni di dati classificati e, mentre la loro raccolta sia considerata come poco dispendiosa, l'annotazione manuale è spesso la parte più costosa del processo. Le tecniche di Active Learning mirano a risolvere questo problema riducendo il numero di annotazioni richieste per ottenere le performance desiderate. Questa tesi esplora lo stato dell'arte nel contesto della classificazione di immagini, ambito nel quale, la maggior parte degli approcci classici non hanno successo a causa della natura dei dati trattati.