La crescente diffusione di impianti fotovoltaici utility scale basati su tecnologie ad alta efficienza rende sempre più necessari strumenti in grado di valutarne il comportamento in condizioni operative reali. Il presente lavoro si inserisce in questo contesto con lo scopo di sviluppare un metodo, in ambiente Python, per la stima accurata del coefficiente termico relativo alla massima potenza di tecnologie fotovoltaiche recenti. Il metodo propone l'elaborazione dei dati provenienti dal sistema di acquisizione dati (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) installato su un impianto reale. In particolare, lo strumento utilizza misure elettriche e meteorologiche acquisite a livello di stringa lato DC e comprende diverse fasi.