L’evoluzione tecnologica ha portato a una crescente complessità negli ambienti produttivi: tendenze come la mass customisation e la globalizzazione hanno aumentato la variabilità nella produzione e la competizione, creando la necessità di adattare rapidamente impianti e capacità. Per questo motivo, sono necessari modelli digitali per monitorare le prestazioni o svolgere analisi predittive di scenario. Ad oggi, l'aggiornamento dei modelli è manuale e richiede tempi e costi significativi: il process mining automatizza questa attività estraendo modelli e parametri dai dati, risultando efficace per la creazione di digital twin simulativi. Questo lavoro affronta l’applicazione del process mining, in particolare la prospettiva evento-centrica, ai sistemi manifatturieri.