Patrizia Fiorenza
Mappatura delle tecniche di Intelligenza Artificiale nella progettazione di prodotto: framework teorico e validazione empirica multi-dominio con la Matrice degli Orientamenti Progettuali.
Rel. Francesca Montagna. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2026
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Abstract
La tesi analizza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (AI) nei processi di progettazione nell’ambito dello sviluppo prodotto (New Product Development, NPD), con l’obiettivo di chiarire quali paradigmi e tecniche risultino maggiormente compatibili con le diverse fasi e sottofasi in cui si articolano. L’elaborato adotta un’impostazione sequenziale orientata a rispondere ai quesiti di ricerca, integrando una revisione della letteratura sull’AI, la formalizzazione di un framework teorico che mette in relazione le sottofasi della progettazione con gli strumenti di AI e una mappatura empirica di casi di studio aziendali. In primo luogo, la trattazione si sviluppa intorno alla costruzione di una tassonomia volta a ricomporre la frammentazione della letteratura sull’AI, spesso caratterizzata da impostazioni classificatorie che, pur riferendosi a costrutti concettualmente distinti, risultano in alcuni casi ambigue per effetto delle sovrapposizioni e della non ortogonalità che contraddistinguono i piani di categorizzazione adottati.
Partendo da un’analisi di un corpus di 107 contributi, la tesi articola una tassonomia per tecniche, divise per paradigmi di Intelligenza Artificiale (AI simbolica, evolutiva, machine learning, deep learning, AI ibrida) e, dove necessario, integra piani di classificazione complementari, al fine di offrire una rappresentazione complessiva che preservi la distinguibilità dei concetti
Relatori
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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