Liliana Iurilli
Intelligenza artificiale nei workflow VFX: analisi empirica attraverso survey settoriale e test su footage = Artificial intelligence in VFX workflows: empirical analysis through industry survey and footage testing.
Rel. Riccardo Antonio Silvio Antonino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2026
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (59MB) | Preview |
Abstract
Nel corso degli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (AI) ha acquisito un ruolo sempre più rilevante nei processi dell'industria audiovisiva, influenzando in modo significativo le pratiche e le prospettive produttive dei Visual Effects (VFX). La presente tesi esamina lo stato dell'adozione dell'AI nel settore e analizza le condizioni in cui tali strumenti possono essere integrati in modo efficace e sostenibile all'interno delle pipeline professionali. La ricerca adotta una metodologia mista: un'indagine tramite survey rivolta a professionisti VFX, finalizzata a mappare la diffusione, gli ambiti d'impiego, gli strumenti ricorrenti e le principali frizioni operative, ed una componente sperimentale condotta su materiale originale in collaborazione con Robin Studio, volta a verificare prestazioni, limiti e requisiti di controllo su task reali di post-produzione.
I risultati indicano un'adozione già ampia, ma con vantaggi soprattutto task-specifici e non ancora uniformi sull'intera pipeline; emergono inoltre esigenze di formazione, standardizzazione dei processi e scelte mirate di use case per rendere l'integrazione sostenibile
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
