Alice Severi
Modellazione e analisi dinamica dei topic nella Digital Voice of Customer con BERTopic: applicazione al caso studio Spotify = Topic Modeling and dynamic analysis in the Digital Voice of Customer with BERTopic: application to the Spotify case study.
Rel. Federico Barravecchia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2026
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Abstract
Nel contesto attuale, la Digital Voice of Customer (Digital VoC) rappresenta una fonte sempre più rilevante di informazioni generate spontaneamente dagli utenti su blog, social network, forum e portali di recensioni online. A differenza delle tradizionali indagini, la Digital VoC offre insight spontanei e in tempo reale sui bisogni e sulle percezioni dei consumatori, risultando meno soggetta a bias e capace di intercettare rapidamente criticità. Per le organizzazioni che ricevono enormi volumi di feedback da fonti eterogenee, è diventato cruciale utilizzare questi testi per supportare le decisioni strategiche. Tuttavia, l’elevato volume e la natura non strutturata dei dati testuali rendono l'analisi manuale impraticabile.
Per rispondere a questa necessità, sono nati gli algoritmi di Topic Modeling, come il Latent Dirichlet Allocation (LDA) o lo Structural Topic Model (STM), in grado di identificare automaticamente temi latenti all’interno di grandi corpora testuali
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