Il presente lavoro analizza il ruolo della comunicazione testuale nella determinazione delle performance economiche degli annunci pubblicati sulla piattaforma Airbnb. L’obiettivo è valutare se e in che misura le scelte linguistiche adottate dagli host influenzino indicatori chiave di performance, quali ricavi, prezzo medio, tasso di occupazione, numero di prenotazioni e reputazione online. L’analisi si basa su un campione di annunci Airbnb localizzati in Italia e attivi nel 2024. A partire da un dataset strutturale di grandi dimensioni, è stato estratto un sotto-campione sul quale sono state raccolte le descrizioni testuali mediante tecniche di web scraping. I testi sono stati successivamente analizzati attraverso strumenti di Natural Language Processing, al fine di costruire indicatori quantitativi relativi allo stile comunicativo, allo sforzo informativo e al contenuto semantico delle descrizioni, successivamente inclusi in modelli di regressione lineare con effetti fissi.