Il seguente elaborato analizza se e in che misura il genere dell’host sia associato a differenze di performance su Airbnb. Le piattaforme peer-to-peer come Airbnb riducono parte dell’incertezza informativa attraverso recensioni e segnali informativi visibili prima della prenotazione, ma non sono necessariamente neutrali; infatti, le differenze legate all’identità dell’host possono riflettersi nelle performance. L’analisi adotta un approccio basato su più metriche, considerando indicatori di domanda, valore economico e reputazione con l’obiettivo di cogliere possibili trade-off tra quantità e qualità. L’evidenza empirica si basa su un dataset panel fornito da AirDNA relativo alla provincia di Torino (2017–2024), composto da 530.960 osservazioni e su un dataset aggiuntivo riferito al 2024 (41.952 osservazioni) arricchito con l’informazione sulle lingue dichiarate dall’host, estratta automaticamente dai profili tramite uno script in Python.