La protezione della privacy nella condivisione dei dati rappresenta una delle sfide più rilevanti in settori sensibili come sanità, finanza e industria, dove è fondamentale bilanciare l’utilità dell’informazione con la riservatezza dei dati personali. In questo quadro, la capacità di elaborare dati distribuiti tra entità diverse senza violare la privacy degli utenti è essenziale per abilitare forme di collaborazione sicure ed efficaci, in linea con normative stringenti come il GDPR. Questa tesi presenta un’analisi sistematica e comparativa di due architetture crittografiche per l’integrazione dei dati in modalità privacy-preserving, utilizzando come caso di studio il protocollo di Privacy-Preserving Distributed Data Integration (PDDI).