Nell'era della trasformazione digitale e dell'Industria 4.0, la capacità di raccogliere, interpretare e analizzare i dati rappresenta l’elemento fondamentale per il miglioramento continuo e l’innovazione nei processi aziendali. Il presente elaborato di tesi ha l’obiettivo di sviluppare un sistema integrato e automatico per l’analisi e il monitoraggio dei principali indicatori di qualità associati alle macchine da caffè Lavazza. La ricerca si concentra sull'unione di strumenti di Business Intelligence, sull'analisi dei dati e sull'uso di tecniche di Intelligenza Artificiale per rendere più efficienti le decisioni e ridurre i tempi di analisi. Le fonti principali utilizzate per reperire i dati da analizzare sono il sistema di segnalazione tecnica Releco e la piattaforma di feedback dei clienti Wonderflow, che offrono dati diversi da combinare e studiare con un approccio integrato dei dati in ottica di Quality Intelligence.