Fabio Cricelli
Analisi della Digital Voice-of-Customer mediante Topic Modeling, detrending e Carte di Controllo per variabili.
Rel. Federico Barravecchia, Luca Mastrogiacomo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
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Abstract
L'analisi della Digital Voice-of-Customer (VoC) rappresenta oggi uno strumento strategico per le imprese, in quanto consente di raccogliere e interpretare in maniera rapida ed economica i feedback provenienti dai clienti attraverso canali digitali. In un mercato sempre più competitivo e dinamico, la capacità di estrarre conoscenza utile dalle opinioni online costituisce un vantaggio decisivo per guidare i processi decisionali. La presente ricerca ha come obiettivo lo studio della VoC digitale, con l'intento di valutare approcci quantitativi in grado di trasformare dati testuali in informazioni utili al supporto strategico. A tal fine, è stato preso in esame un caso applicativo nel settore del food delivery, raccogliendo recensioni tramite tecniche di web scraping e analizzandole attraverso algoritmi di Topic Modeling, con lo scopo di individuare i principali argomenti discussi dai clienti.
L'analisi è stata ulteriormente arricchita dal calcolo dell'andamento temporale della metrica IMTP, utile per osservare l'evoluzione nel tempo dei temi più rilevanti e cogliere segnali di cambiamento nei comportamenti e nelle percezioni dei consumatori
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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